Detektion von Anomalien zur Qualitätssicherung basierend auf Sequence-to-Sequence LSTM Netzen
Abstract
Zusammenfassung Unvorhersehbare Prozessereignisse und Anomalien sind Treiber erhöhter Ineffizienzen in Form von schwankender Produktqualität. In diesem Beitrag wird ein datengetriebener Ansatz zur Qualitätsoptimierung vorgestellt, auf dessen Basis Anomalien charakterisiert werden, die zur Entwurfszeit des Systems nicht bekannt waren. Es wird eine Netzarchitektur in Form eines Sequence-to-Sequence Netzes mit Long Short-Term Memory (LSTM) Zellen...
Paper Details
Title
Detektion von Anomalien zur Qualitätssicherung basierend auf Sequence-to-Sequence LSTM Netzen
Published Date
Nov 18, 2019
Journal
Volume
67
Issue
12
Pages
1058 - 1068
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